STAGE – Gestion et visualisation de la donnée (H/F)

DEDIENNE AEROSPACE, leader mondial sur le marché de la maintenance et de la conception d’outillages à destination du secteur aéronautique est une PME qui ne cesse de se développer au fil des décennies.

Depuis plus de 50 ans, nous apportons une expertise, un service et une technique à la pointe de la performance industrielle pour satisfaire au mieux notre clientèle.

Etant ouverts aux plus grandes opportunités de développements, l’entreprise est présente sur l’ensemble des continents afin d’y assurer des partenariats de proximités. Nous sommes notamment présents à Miami Cincinnati, Querétaro, Dubaï, Singapour, Zhuhai et cela représente une force majeure pour notre développement.

Nos salariés participent à des projets dynamiques et ambitieux avec des valeurs fortes que prône l’entreprise, travailler dans une entreprise à taille humaine en étant acteur de chaque projet pour le même objectif la réussite et la satisfaction client.

Chez Dedienne Aerospace, nous valorisons avant tout les compétences et la motivation. Notre processus de recrutement est adapté pour être accessible à toutes et tous, y compris aux personnes en situation de handicap.

Avantages :

• 50% Transports

Rattaché(e) au Responsable PMO du Service clients (SAV), vous contribuerez au développement et la digitalisation du service en travaillant sur la gestion des données liées aux activités SAV en tenant compte des objectifs techniques, commerciaux et des exigences normatives, réglementaires liées à l’entreprise et à ses clients. L’objectif étant de mettre en place des outils et KPIs permettant une gestion opérationnelle optimale du service SAV.

DESCRIPTION DU POSTE

A ce titre, vos missions consistent à :

-Analyser les données liées à la performance du service.

-Créer/améliorer des fichiers de KPI de suivi

-Déterminer et revoir les méthodes de collecte, stockage et visualisation de ces données.

-Contribuer à l’identification et à la correction de la donnée de l’ERP

-Collaborer avec le service informatique afin d’améliorer les fonctions de l’ERP (Sage) liées à la gestion de ces données.

-Explorer les possibilités d’intégration de technologies d’intelligence artificielle (Machine Learning) et Data Factory.

En cours de validation d’un Master ou diplôme d’Ingénieur technique en Gestion de données, Data Science, Machine Learning ou Intelligence Artificielle (vous souhaitez intégrer une entreprise pour clôturer votre cursus avec une expérience dans un milieu professionnel). Vous avez de bonnes connaissances en VBA, SQL, Python et connaissez Power BI.

Doté(e) de fortes capacités d’analyse et d’adaptation, vous aimez travailler en équipe dans un contexte international en forte croissance.

Vous êtes reconnu(e) pour votre proactivité et aimez apporter des solutions dans le but de piloter et structurer les projets. Vous avez à cœur de porter un projet de manière générale et avez de bonnes appétences tant techniques qu’opérationnelles.

Un bon anglais est requis (Niveau intermédiaire).