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À propos de l'employeur :
CELAD
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Critères de l'offre :

Fonction
Développeur·euse Big Data
Contrat
CDI
Heures
Temps partiel
Salaire
Plus de 3500€
Expérience
Non précisé
Diplôme
Bac + 3 / Bac + 4
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Description de l'offre

Data Engineer – GCP / BigQuery – Plateforme Data Groupe


 

Lille (2 jours sur site minimum) –  Environnement bancaire / Data Platform

Vous souhaitez contribuer à la construction et à l’évolution d’une plateforme Data stratégique à l’échelle d’un grand groupe bancaire ?

Nous recherchons un Data Engineer pour renforcer l’équipe en charge du Socle Cloud Data Platform Groupe.
 


Vos missions

Build

  • Concevoir et développer les flux d’alimentation du DataLake Groupe
  • Mettre en place des solutions de data engineering sur Google Cloud Platform (BigQuery)
  • Développer et maintenir les outillages nécessaires aux certifications de données du projet ORION
  • Identifier et exploiter les sources de données pertinentes
  • Participer à la modélisation et à la transformation des données
  • Collaborer avec les Data Analysts et Data Stewards

Run

  • Assurer le suivi de production des chaînes d’alimentation de données
  • Analyser et résoudre les incidents en collaboration avec les équipes de production
  • Participer aux évolutions techniques et optimisations de la plateforme


Profil candidat:

Profil recherché

  • 3 à 6 ans d’expérience en Data Engineering
  • Bonne maîtrise des environnements Data / SQL / Cloud
  • Capacité à analyser les données et comprendre les enjeux métiers
  • À l’aise dans un environnement Data Platform à grande échelle
  • Esprit d’équipe et rigueur technique

Compétences techniques requises

Indispensables :

  • Data engineering dans un environnement Cloud (GCP / BigQuery ou équivalent)
  • SQL avancé (environnements décisionnels type Teradata / Exadata)
  • Python
  • Concepts CI/CD

Importantes :

  • Jenkins
  • Git / Bitbucket
  • Outils de déploiement (XLD / XLR ou équivalent)

⚙️ Méthodologie & Environnement

  • Google Cloud Platform (BigQuery)
  • Environnement Big Data / Data Platform
  • Méthodologies Agile / Scrum / SAFe
  • Collaboration avec équipes Data, Analytics et Production


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