Ingénieur DevOps – Plateforme Data H/F

Missions principales:

Déploiement et automatisation

• Concevoir, mettre en place et faire évoluer les outils de déploiement continu (CI/CD) pour les applications et traitements de données.

• Automatiser les processus d’intégration, de livraison et de déploiement des solutions analytiques.

• Maintenir les pipelines CI/CD et garantir leur fiabilité.

Gestion de l’infrastructure

• Administrer et faire évoluer les infrastructures Linux supportant les plateformes analytiques.

• Maintenir les composants middleware, bases de données et outils techniques.

• Anticiper et gérer les problématiques liées à l’obsolescence, la sécurité et les évolutions fonctionnelles.

Collaboration avec le SI

• Collaborer avec les différents acteurs du système d’information :

  • Développeurs

  • Architectes

  • Équipes sécurité

  • Équipes d’exploitation

• S’assurer de la conformité des solutions avec les standards et l’architecture de l’entreprise.

Documentation et bonnes pratiques

• Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle.

• Formaliser les procédures liées aux déploiements et à l’exploitation.

Travail d’équipe

• Participer aux cérémonies agiles et aux activités de l’équipe.

• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps.

Activités secondaires

• Étudier les évolutions de la plateforme data dans le cadre de la transformation du SI DATA (Cloud / On-Premise).

• Participer à la définition des solutions permettant d’assurer la continuité des activités analytiques dans un nouveau contexte DSI.

• Accompagner les équipes data dans l’adaptation aux nouveaux environnements technologiques.

Profil candidat:
Compétences techniques attenduesSystèmes et infrastructure

• Expertise Linux (administration, exploitation, troubleshooting).

• Bonne compréhension de l’architecture et du fonctionnement d’un système d’information d’entreprise.

DevOps / CI-CD

• Maîtrise des outils de CI/CD.

• Automatisation des déploiements et gestion d’infrastructure as code.

Développement et scripting

Capacité à comprendre et développer des scripts ou traitements en :

• Shell

• Python

• Groovy

• R

Bases de données

• Bonne maîtrise de PostgreSQL (administration et exploitation).

Conteneurisation et orchestration

• Connaissance des technologies de conteneurisation et d’orchestration.

Exploitation et supervision

• Maîtrise des principes de supervision, monitoring et exploitation des systèmes.