Developpeur Data Engineer (IT) / Freelance

Vous rejoignez l’équipe Data Tech Knowledge au sein de la direction IT Data.
La mission s’inscrit dans une dynamique d’innovation autour de l’IA appliquée aux environnements Data, avec un fort enjeu d’industrialisation et d’optimisation des processus existants.

Vous intervenez en proximité avec les équipes métiers et data afin d’améliorer les outils, les flux et les plateformes.

🚀 Missions principales

• Développer et maintenir des pipelines d’alimentation de données

• Concevoir et optimiser des transformations via ETL (Talend / DBT)

• Travailler en binôme avec un Data Analyst sur des cas d’usage IA/Data

• Participer au développement d’agents IA permettant le requêtage SQL en langage naturel

• Mettre en place des outils d’aide au développement et de monitoring

• Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et DataOps

• Réaliser une veille technologique autour des architectures data modernes

🛠 Environnement technique

Langages : SQL, Python
Bases de données : Snowflake, SQL Server, PostgreSQL
Data Processing : DBT, Talend
Data Ingestion : DLT, Kafka, Talend
DevOps : Git, TFS, Azure DevOps, Docker, Kubernetes, Liquibase
Infrastructure as Code : Terraform
Data Visualisation : Power BI

🔎 Profil recherché

• 2 à 5 ans d’expérience en Data Engineering

• Très bonne maîtrise de Python et Snowflake

• Expérience confirmée sur des outils ETL (Talend et/ou DBT)

• Connaissances en IA (1 à 2 ans) appréciées

• Autonomie, esprit d’équipe et capacité à comprendre les enjeux métiers

Profil candidat:

Nous recherchons un Data Engineer confirmé disposant de 2 à 5 ans d’expérience, capable d’évoluer dans un environnement data moderne avec une dimension IA.

🎯 Compétences techniques indispensables

• ✅ Python : niveau confirmé (2 à 5 ans d’expérience)

• ✅ Snowflake : niveau confirmé (2 à 5 ans)

• ✅ ETL (Talend et/ou DBT) : niveau confirmé (2 à 5 ans)

• ✅ Excellente maîtrise du SQL

• ✅ Bonne compréhension des architectures data modernes

🤖 Compétences complémentaires

• 🔹 Connaissances en IA (1 à 2 ans d’expérience)

• 🔹 Sensibilité aux problématiques de requêtage SQL en langage naturel

• 🔹 Intérêt pour les sujets DataOps / monitoring / industrialisation

💡 Soft skills attendues

• Autonomie et esprit d’initiative

• Capacité à travailler en binôme (notamment avec un Data Analyst)

• Bonne compréhension des besoins métiers

• Esprit d’analyse et force de proposition

• Capacité à évoluer dans un environnement collaboratif et structuré

👉 Profil idéal : un Data Engineer technique, opérationnel rapidement, avec une appétence pour les sujets innovants autour de l’IA appliquée à la data.