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À propos de l'employeur :
Sapiens Group
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Critères de l'offre :

Fonction
Développeur·euse Big Data
Contrat
Freelance
Heures
Temps partiel
Salaire
Moins de 1800€
Expérience
Non précisé
Diplôme
Bac + 3 / Bac + 4
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Description de l'offre

Dans le cadre du choix et de la mise en place de la nouvelle plateforme Data régime, le profil interviendra pour définir, concevoir et accompagner la construction de l'architecture cible Data de la fédération.

Ses missions principales seront de :

  • Définir l'architecture cible Data : concevoir l'architecture Data cible de la fédération, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data-Centric et définir les patterns d'intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition).

  • Concevoir l'architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l'architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l'écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d'évolution (cloud ou on-prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d'évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage).

  • Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products.

  • Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d'intégration et l'architecture cible.

  • Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d'intégration, de transformation, de stockage et d'exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l'écosystème (outils d'ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance).



Profil candidat:
Profil recherché

Le profil devra justifier :

  • d'une expérience confirmée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes Data modernes,

  • d'une expertise en architecture Data (modèles de données, intégration, scaling, sécurité, qualité),

  • d'expériences significatives sur des projets incluant : la définition d'architectures cibles, la conception de modèles de données complexes, l'accompagnement de trajectoires de migration (Hadoop, Teradata ou plateformes équivalentes), la mise en place de data products et d'approches orientées produit.

Compétences clés requises
  • Conception d'architecture plateforme Data : maîtrise des architectures Data, maîtrise patterns d'injection, stockage, transformation, exposition, capacité à concevoir une architecture cible cohérente avec le SI existant.

  • Modélisation des données : concevoir des modèles conceptuels, logiques et physiques ; harmoniser et rationaliser les modèles dans une logique Data Centric ; appliquer des standards et bonnes pratiques (normalisation, typage, granularité, qualité).

  • Définition, conception et urbanisation de Produits Data.

  • Définition des standards, normes et bonnes pratiques.

  • Accompagnement, communication et alignement multi-acteurs.

  • Expérience dans l'écosystème de la protection sociale (Retraite Complémentaire des salariés du privé idéalement).

Environnement technologique actuel
  • Teradata

  • SQL

  • Datastage

  • Power BI

  • Hadoop Cloudera

  • Hive

  • Impala

  • Python

Livrables
  • Dossiers d'architecture cible, générale et détaillée

  • Cartographie des flux et sources de données

  • Schéma d'intégration avec l'écosystème existant

  • Documents de description des standards, principes et bonnes pratiques

  • Feuille de route et trajectoire cible

  • Ateliers et comptes rendus

  • Support de présentation architecture et dossiers d'arbitrages


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