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À propos de l'employeur :
CERBAIR
CERBAIR

Critères de l'offre :

Fonction
Conseiller·e commercial·e sédentaire
Contrat
CDI
Heures
Temps plein
Salaire
Plus de 3500€
Expérience
Intermédiaire (2 à 5 ans)
Diplôme
Bac + 5 / Master
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Description de l'offre

L'entreprise

CERBAIR est le leader français de la lutte anti-drone.

Nous concevons des systèmes de détection et de neutralisation de drones destinés à protéger des sites sensibles et des infrastructures critiques : bases militaires, sites gouvernementaux, aéroports, établissements pénitentiaires, événements internationaux ou encore convois officiels.

Notre technologie est aujourd'hui utilisée par des acteurs majeurs de la Défense, de la Sécurité intérieure et de la Justice.

Entreprise française de haute technologie en forte croissance, CERBAIR évolue au cœur d'un secteur stratégique où les enjeux scientifiques, technologiques et opérationnels sont permanents.

Nous recherchons des collaborateurs passionnés par l'innovation, les technologies de pointe et les défis techniques, qui souhaitent contribuer au développement de solutions ayant un impact concret sur la sécurité.

Pourquoi rejoindre CERBAIR ?

Des projets Deep Tech à forte valeur scientifique

️ Des technologies utilisées en conditions opérationnelles

Une équipe R&D à taille humaine où chaque ingénieur a un réel impact

Une entreprise en forte croissance offrant de nombreuses perspectives d'évolution

Un environnement stimulant mêlant recherche, développement logiciel, radiofréquences et intelligence artificielle

CERBAIR, c'est aussi

Un séminaire annuel (avec une activité sportive au programme)

Des moments conviviaux tout au long de l'année (afterworks, événements d'équipe...)

Un métier qui contribue à la protection des personnes et des infrastructures

Une culture où les initiatives et les idées sont encouragées

La prise en charge du forfait mobilité durable

CERBAIR s'engage en faveur de l'égalité des chances. Toutes les candidatures sont étudiées uniquement au regard des compétences et de l'adéquation au poste.

Avantages :

  • RTT
  • Tickets restaurants
  • Remboursement des transports à 50%
  • Chèques cadeaux

Au sein de la Direction Technique R&D et rattaché(e) au Head of Software, vous participez directement à l'évolution des performances de nos solutions de détection de drones.

À ce titre, vous serez amené(e) à :

  • Concevoir, développer et améliorer des algorithmes de détection et de pistage de drones ;

  • Analyser et caractériser de nouvelles signatures radio par reverse engineering ;

  • Développer des outils internes permettant l'analyse et l'évaluation des performances des algorithmes ;

  • Prototyper de nouvelles approches en Python, MATLAB ou C++ avant leur intégration dans nos produits ;

  • Optimiser les performances des traitements du signal existants ;

  • Participer aux campagnes de tests et d'essais terrain afin de valider les performances des développements réalisés ;

  • Documenter vos travaux et contribuer à la capitalisation des connaissances de l'équipe.


Issu(e) d'une formation d'ingénieur ou d'un doctorat en traitement du signal, télécommunications, électronique, radiofréquences ou domaine équivalent, vous justifiez d'une expérience significative (environ 5 ans) sur des problématiques similaires.

Vous possédez de solides connaissances en :

  • Traitement du signal appliqué aux télécommunications ;

  • Propagation et acquisition des signaux Radio/RF ;

  • Théorie statistique, estimation et détection ;

  • Développement en C++ et Python ;

  • Environnement Linux et outils de gestion de versions (Git).

Vous êtes reconnu(e) pour :

  • votre curiosité scientifique ;

  • votre autonomie ;

  • votre capacité à résoudre des problématiques complexes ;

  • votre rigueur ;

  • votre goût du travail collaboratif ;

  • votre envie d'apprendre et d'innover.

Ce qui fera la différence
  • Une expérience en traitement du signal RF ou SDR ;

  • Une expérience dans les télécommunications, la défense ou les systèmes embarqués ;

  • Une appétence pour les essais terrain et la confrontation des algorithmes à des cas d'usage réels.

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