Apprenti Ingénieur Données

Entreprise toulousaine de 110 personnes, véritable centre de R&D pour l'ensemble des filiales du Groupe I-Pulse (https://www.ipulse-group.com/), nous développons des applications industrielles de Hautes Puissances Pulsées (HPP).

Nous évoluons dans un contexte international et supportons entre autre les filiales qui commercialisent les applications liées au domaine manufacturier, que sont le magnétoformage, le magnéto sertissage, le magnéto soudage et le formage électrohydraulique.

Nous sommes leader mondial du domaine ainsi que dans les développements scientifiques et numériques qui permettent la mise au point de ces technologies de rupture.

Avantages :

• RTT
• Tickets restaurants
• Mutuelle
• Chèques cadeaux
• 50% Transports

• Participer à la conception et à la mise en place de l'entrepôt de données.

• Collaborer avec les équipes techniques pour assurer l'intégration et la qualité des données.

• Contribuer au développement et à l'optimisation des processus ETL (Extract, Transform, Load).

• Assister dans la création et la maintenance des modèles de données.

• Participer à la mise en place et à la configuration de l'outil Planning Analytics.

• Contribuer à l'analyse des données et à la génération de rapports.

• Travailler en étroite collaboration avec les différents départements pour comprendre leurs besoins en données et y répondre.

• Assurer la documentation technique des processus et des solutions mises en place.

• Participer aux réunions d'équipe et aux revues de projet.

• Étudiant en école d'ingénieurs ou en formation équivalente en informatique, avec une spécialisation en données.

• Bon niveau d’anglais obligatoire.

• Connaissances de base en bases de données et en SQL.

• Intérêt pour les technologies de Big Data et d'analyse de données.

• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

• Esprit analytique et rigueur.

• Curiosité et envie d'apprendre.

• Connaissances en outils ETL et en modélisation de données serait un plus.

• Connaissances en IBM Planning Analytics serait un plus.