Data Scientist / Data Manager

L’IFIP est un organisme professionnel de R&D et d’innovation au service de tous les métiers de la filière porcine. Il conduit des travaux d’étude, de recherche, de prospective et de développement. Il fournit aux acteurs publics, économiques et aux professionnels de la filière porcine des informations, références et des outils pour les aider à répondre aux enjeux techniques, économiques, sociaux, sociétaux auxquels ils sont confrontés. Son objectif est de répondre aux besoins des parties prenantes (organisations professionnelles, acteurs économiques de la filière, pouvoirs publics et monde de la recherche), de l’expertise par métier de l’élevage aux fabricants artisanaux et industriels de charcuterie en passant par la génétique, l’alimentation animale et l’abattage-découpe, afin de contribuer à la modernisation, à la compétitivité et au développement durable du secteur porcin ainsi qu’à la fourniture de produits diversifiés, sains et de qualité pour les consommateurs.

Avantages :

• Mutuelle
• Tickets restaurants

Au sein du pôle Économie, sous la responsabilité de sa direction, vous contribuerez à structurer, automatiser, analyser et valoriser les données économiques de l’IFIP. Vos principales missions seront :

·         Administrer, enrichir et fiabiliser les bases de données économiques : intégration de nouvelles sources, contrôles qualité, documentation et maintenance des flux ;

·         Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, de transformation et de chargement de données (ETL/ELT), notamment avec Azure Data Factory, SQL et des scripts R (ou Python) ;

·         Automatiser les processus de traitement, d’actualisation et de diffusion des données, notamment avec Power Automate et les outils de l’écosystème Microsoft ;

·         Développer et faire évoluer des tableaux de bord, rapports interactifs et outils de Business Intelligence sous Power BI, à destination des équipes de l’IFIP et des partenaires de la filière ;

·         Réaliser des analyses statistiques et des visualisations dans le cadre d’études économiques et de projets de recherche appliquée, en collaboration avec les ingénieurs métiers ;

·         Contribuer au développement de méthodes de modélisation, d’analyse prédictive et, selon les besoins, d’intelligence artificielle ;

·         Accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils et participer à l’amélioration continue des pratiques de gestion et de valorisation des données ;

·         Assurer une veille technologique et contribuer à la transformation numérique du pôle Économie et de l’Institut.

Missions exercées exclusivement en présentiel (télétravail non prévu).

·         Formation supérieure en statistique, data science, informatique décisionnelle ou domaine équivalent (école d’ingénieurs, master ou équivalent) ;

·         Maîtrise de SQL et d’au moins un langage de traitement et d’analyse de données (R ou Python) ;

·         Bonne maîtrise de Power BI (modélisation de données, visualisation et conception de rapports) ;

·         Expérience ou connaissance d’Azure Data Factory et de Power Automate appréciée ;

·         Rigueur dans la gestion des données, sens de l’analyse, autonomie, capacité à documenter et maintenir des solutions robustes ;

·         Aisance relationnelle, capacité à travailler avec des profils métiers variés et à restituer des résultats de façon claire ;

·         Anglais professionnel ; intérêt pour l’économie, l’agriculture ou la recherche appliquée apprécié.