Ingénieur de recherche en IA pour la prévision météo F/M

Expert public de la météo et du climat, Météo-France est à vos côtés pour contribuer à votre sécurité au quotidien et vous aider à prendre les meilleures décisions, dans un climat qui change. Face à des épisodes météo dangereux encore plus intenses et plus fréquents sous l’effet du changement climatique, nos missions au service de votre sécurité sont cruciales. Nous mobilisons notre expertise, notre excellence scientifique et technologique pour vous permettre d’anticiper les phénomènes météorologiques et climatiques à enjeux, et de vous y adapter.

Retrouvez-nous en ligne : https://meteofrance.com/carte-didentite-de-meteo-france

Rejoindre Météo France, c'est intégrer une organisation multi-sites, situés en hexagone, en Outre-mer, etc. L'organisation de Météo-France s'appuie sur des directions centrales et des directions interrégionales. Ci-dessous, la présentation de la direction que vous pourriez rejoindre:

La Direction de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche (DESR) rassemble les entités de recherche de Météo-France (principalement CNRM, SAFIRE, LACy), l'Ecole Nationale de la Météorologie, et les services partagés de soutien administratif et informatique (PGA).

Le CNRM est une Unité Mixte de Recherche (UMR 3589) avec la double tutelle Météo-France et CNRS. Le CNRM conduit des recherches dans le domaine de la météorologie et du climat, de l'observation, la compréhension et la modélisation des processus jusqu'à la mise au point de systèmes de prévision météorologique et de projection climatique pouvant être transférés aux services opérationnels de Météo-France.

Le GMAP (Groupe de Modélisation et d'Assimilation pour la Prévision), basé à Toulouse, est l'un des 6 groupes ou centres de recherche du CNRM. Sa mission est de maintenir et développer les systèmes de prévision numérique du temps (PNT) opérationnels de Météo-France et de conduire des recherches qui préparent les futures versions.

Pourquoi nous rejoindre ?

Embarquez pour une aventure stimulante et au service de tous aux côtés d’hommes et de femmes engagés quotidiennement face aux défis posés à notre société par la météo et le climat. Et ainsi bénéficiez des avantages suivants : horaires flexibles, RTT, télétravail, restaurant administratif ou ticket restaurant, participation à hauteur de 75% pour les transports en commun, participation pour la mutuelle, associations sportives et culturelles en fonction du site concerné, (escalade, gym, poterie, théâtre etc..).

D'autres avantages vous attendent, venez les découvrir !

Au sein de la Direction de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche (DESR) (voir « Qui sommes-nous ? » ci-dessous): Vous devrez développer et évaluer un modèle de prévision météorologique régionale à courte échéance par intelligence artificielle sur le domaine Océan Indien. Le ou la titulaire du poste aura les responsabilités suivantes :

    • prendre en main le modèle Météo-France IA actuellement développé pour la prévision sur l’Europe de l’Ouest et le porter sur le domaine Océan Indien ;

    • évaluer les performances du modèle et les comparer en particulier à celles du modèle opérationnel Arome-Indien ;

    • implémenter et évaluer des stratégies de fine-tuning pour adapter le modèle aux enjeux spécifiques des Outre-Mer et en particulier du bassin Indien : il est attendu de proposer des solutions innovantes permettant d’améliorer significativement la prévision des événements extrêmes dont les cyclones tropicaux ;

    • travailler en équipe : le poste est basé au CNRM à Toulouse mais nécessite des interactions régulières en visioconférence avec une équipe de recherche à la Réunion.

Information complémentaires

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap,

Poste en horaire de bureau

Poste ouvert au télétravail (1jour par semaine)

Une formation de niveau BAC+5 est souhaitée ainsi qu’une expérience confirmée sur un poste similaire.

Pour occuper ce poste, vous mobiliserez les compétences suivantes :

• Savoirs faire attendus

- solide expérience en algorithmes d'apprentissage profond, en particulier les réseaux sur graphes

- première expérience en géociences serait appréciée, à défaut une forte motivation pour les sciences de l’atmosphère

- maîtrise experte du langage de programmation Python et des bibliothèques d'IA (PyTorch)

- Une première expérience avec l’environnement logiciel Anemoi est fortement souhaitée

- Expérience avérée dans le traitement de gros volumes de données (frameworks de calculs et de lecture distribués)

- Connaissance de l’environnement Linux

• Savoirs être attendus

- Aptitude aux travaux scientifiques, communication écrite et orale en anglais

- Curiosité scientifique, autonomie et rigueur.

Date limite de candidature : 30/11/2026

Mails des personnes à contacter si vous avez des questions : laure.raynaud@meteo.fr , thomas.rieutord@meteo.fr