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À propos de l'employeur :
Opensee
Opensee

Critères de l'offre :

Fonction
Conseiller·e commercial·e sédentaire
Contrat
CDI
Heures
Temps plein
Salaire
Plus de 3500€
Expérience
Débutant(e) (< 2 ans)
Diplôme
Bac + 5 / Master
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Description de l'offre

À propos dOpensee


Opensee est une solution de données propulsée par lIA pour les institutions financières, offrant des fonctionnalités interactives de data quality, dagrégation, danalytics et de reporting. Notre plateforme permet aux banques, hedge funds et sociétés de gestion dexplorer et danalyser des volumes massifs de données de façon interactive, rapide et précise.

Avec Agensee, notre solution dIA agentique, les utilisateurs peuvent interagir en temps réel avec leurs données en langage naturel, soit directement au sein de la plateforme Opensee, soit via une couche dIA autonome intégrée à leur infrastructure existante. En offrant des insights instantanés, de lautomatisation et des capacités danalytics à grande échelle, Opensee transforme la prise de décision et lefficacité opérationnelle dans lindustrie financière.

Basée à Paris, avec des bureaux à Londres, Francfort, New York et Singapour, Opensee travaille avec une base de clients de confiance composée de banques, hedge funds et sociétés de gestion dactifs.

Rôle


Au sein de léquipe Platform Experts & Support, vous jouerez un rôle clé à la fois dans la réussite de nos clients et dans la performance de notre plateforme. Vous serez au croisement de la technologie, de la donnée et du business : vous accompagnerez les clients sur leurs sujets les plus critiques et contribuerez activement à lévolution du produit (analyse, feedback, propositions de changements et mise en uvre).

Votre compréhension approfondie de notre plateforme et des attentes de nos clients vous permettra de :

  • sécuriser lusage dOpensee sur des sujets stratégiques (risque, liquidité, reporting réglementaire, etc.),

  • identifier des opportunités damélioration et doptimisation,

  • faire le lien entre besoins métiers, contraintes techniques et feuille de route produit.

Operations & support avancés

  • Prendre en charge des sujets clients à fort impact et les mener jusquà leur résolution.

  • Proposer des solutions robustes et pérennes, et les implémenter lorsque pertinent.

  • Contribuer à lamélioration continue des runbooks, playbooks et meilleures pratiques opérationnelles.

Expertise plateforme & performance

  • Devenir lun·e des référent·e·s internes sur la plateforme Opensee et son écosystème (modélisation des données, tuning, optimisation des requêtes et de linfrastructure).

  • Concevoir et valider de nouveaux modèles de données clients, alignés avec leurs besoins métiers et contraintes réglementaires, et contribuer aux bonnes pratiques.

  • Piloter les campagnes de tests de performance et de charge de notre solution (scalabilité, robustesse, temps de réponse).

  • Promouvoir une culture Shift Left : anticiper les sujets de performance, fiabilité et observabilité le plus tôt possible dans le cycle de vie.

Veille technologique & amélioration produit

  • Maintenir vos connaissances à jour sur les standards et meilleures pratiques du marché (ClickHouse, Iceberg, Snowflake, architectures data modernes, ).

  • Recueillir les besoins et irritants récurrents des clients et les transformer en améliorations concrètes du produit en collaboration avec les équipes Produit & Engineering.

  • Contribuer à définir les bonnes pratiques darchitecture et dexploitation de données à grande échelle.


Ce que nous recherchons 

  • Forte orientation satisfaction client et succès produit : vous aimez comprendre les besoins et contraintes des utilisateurs, et trouver des solutions pragmatiques et efficaces.

  • Solides compétences danalyse et de résolution de problèmes, en particulier sur des sujets techniques complexes.

  • Excellentes capacités de communication, écrites et orales, et aptitude à adapter votre discours à des interlocuteurs techniques et non techniques.

  • Esprit déquipe, goût pour le partage de connaissances et lélévation du niveau collectif.

  • Une première expérience dans notre domaine, idéalement au sein dinstitutions financières ou de la fintech.

Vos compétences techniques

  • Développement / scripting : solide expérience en Python, Bash et SQL.

  • Cloud & infrastructure : une expérience avec Kubernetes (k8s) et/ou AWS est un plus important.

  • Big Data & bases de données :

    • Expérience pratique avec une base de données analytique distribuée,

    • Bonne compréhension de la modélisation de données (data warehouse, data marts, schémas analytiques, etc.).

  • La connaissance des sujets financiers (risque de marché, risque de contrepartie, liquidité, analyse de transactions, ) est un plus, mais pas obligatoire.

Langues

  • Anglais courant (oral et écrit), utilisé au quotidien avec nos clients et équipes internationaux.

  • Le français est un plus.

Détails du poste

  • Type de contrat : CDI, temps plein

  • Date de début : Dès que possible (flexible)

  • Localisation : Paris La Défense, avec 2 jours de télétravail par semaine

  • Rémunération : Compétitive, selon profil et expérience

Process de recrutement


Nous visons un processus clair et fluide, vous donnant une bonne vision du rôle, de léquipe et de notre culture :

  1. Entretien RH (30 min)
    Discussion autour de votre parcours, de vos motivations, et premières questions sur Opensee.

  2. Entretien technique (1 heure)
    Approfondissement de votre expérience, de vos compétences techniques (data, infra, performance) et étude de cas ou exercice pratique.

  3. Entretien avec le COO (30 min)
    Échanges sur la vision de lentreprise, le rôle stratégique de la plateforme et votre place dans lorganisation.

  4. Entretien avec la RRH (30 min)
    Discussion complémentaire sur la culture, les valeurs et les conditions de travail.

En complément, des prises de références et une rencontre informelle avec des membres de léquipe peuvent être organisées.

Comment postuler


Envoyez-nous votre CV, accompagné de quelques lignes expliquant pourquoi vous souhaitez rejoindre Opensee et ce qui vous attire dans le poste de Ingénieur Solutions Data & Performance. Nous reviendrons vers vous rapidement.

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